数据是理性而枯燥的。同时，接受一定的数据处理能力必须以知识为基础。这是长期训练的结果。经过多年的专业培训，专业企业管理人员培养了对数据的敏感度和兴趣，以及搜索、分析和处理数据的能力。他们喜欢并且擅长用数据说话。

只有将现代企业管理的本质定位于数据管理中，才能使各类专业人才的引进有一个真实的基础，而许多企业在引进人才方面都遭遇了失败。因为他们经常发现这些大企业专业人士比许多传统不再有用的,他们不一定是聪明的,他们没有经验,他们有知识,他们准备比许多传统的人,在把他们,他们认为没有价值。当然,并不是说在这个完全没有传统的人才在企业中的地位,但从主体,无论技术和管理、专业人才占很大比例,他知道,现在帮派,没有办法帮助他做大生意,他想替换,但再次失败,因此,循环,真正的问题在于,什么?

是什么问题?

问题是,引进专业人才,不仅增加了一些人才资源,这意味着企业管理模式的改变,意味着企业应该从传统的情感管理,数据管理,将管理的对象和对象的控制人,各种数据的控制,当然不是完全放弃控制和对象的人,但这是基本单位管理。

你升得越高，就越能控制数据，而不是领域，来实现管理目标，但当老板不理解时，失败就必然会发生。因为这些人收到良好的教育,没有一个好的平台,让他去打,也没有许多的人需要接受良好的教育可以解决这个问题,等他们解决,他们从事完全是传统的人才的工作,工作程序和内容一样传统的人才,在这个平台,他们不仅比传统的人才做得更好,所以他们看到自己的无助和无能,或试图改革,做一些与自己的教育背景有一定关联的事情，比如一些梳理流程的创新，或者一些数据的搜索和分析，试图用数据说话，分析企业运营过程中的一些问题，安排生产等等，但收效甚微。

因为老板不知道这些改革的价值,老板只看人,没有管,产品生产,准时完成任务,至于人,通过什么方式实现这一目标,他并不太担心,这些人没有显著的直接影响,那么,你愿意做的大部分改革,想做不同专业做老板,头还活着,但不务实的印象最终还是离开了公司，这是企业老板和专业人才共同的悲剧。